AI CODINGPROJECT 01
研发大脑
AI 研发协作与提效平台｜AI 产品经理｜熙牛医疗
问题HIS 交付与持续迭代中，反馈不完整、研发重复定位、AI 任务准备繁琐。
主导设计「浏览器插件 + AI 研发工作台」，将业务反馈转化为范围明确、有源码依据、可追溯、可验收的研发任务，贯通需求反馈、方案确认、受控编码与业务验收。
- 需求与方案：重构需求反馈与澄清流程，减少反复补问与理解偏差；辅助研发借助 AI 制定可确认的实现方案，支撑后续 Vibe Coding 开发。
- 人机协同：设计 Human-in-the-loop 机制与边界护栏，依据代码证据和可验证性设置执行准入，最终验收保留人工确认。
- 指标体系：围绕研发提效与业务闭环建设北极星及下钻指标，评估 AI 的实际产出与投入效率。
- 评测迭代：围绕输入质量、方案一致性与业务验收制定评测集，通过 Badcase 归因定位 Prompt、Skill 与上下文问题，以研发验收通过的去重 AI 辅助工单衡量有效产出。
- 分级准入：按代码改动范围、影响模块及任务复杂度制定工单分级规则，推动低风险、低复杂度任务从需求分析、代码修改自动流转至待验收。
- Agent Loop：设计 Coding–Review 双 Agent 协作机制，串联代码生成、质量审核、问题反馈与自动返修，异常任务保留人工兜底。
约 200 名覆盖研发人员
75%人均周需求与故障工单解决量提升
成果可一次闭环的简单需求支持交付侧直接验收，减少研发排期等待，使研发资源聚焦复杂需求。
模型费用测算 · 查看费用口径与边界
模型调用费用测算约 12.16 万元/月，较原 Cursor 订阅预算 42 万元/月低约 71%，月度预算差额约 29.84 万元。
上述为费用测算。基础订阅、服务器及运维费用另计，预算差额不代表项目总成本降幅。
